۱,۴۶

۰

۴

۰,۰۸۱

۰٫۰۹۶۵

۱٫۴

۱,۴۶

۰,۰۶

۰,۱۶۲

۰٫۰۹۶۵

۱٫۴

۱,۴۶

۰,۱۲

۰,۳۲۴

۰٫۰۹۶۵

۱٫۴

۱,۴۶

۰,۲۴

۰,۴۷۲۵

۰٫۰۹۶۵

۱٫۴

۱,۴۶

۰,۳۵

جدول(۹-۳) پارامترهای مورد استفاده در مدل فلسک با بهره گرفتن از FFV برای پیش بینی تراوایی در MMM

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

اعتبار سنجی و مقایسه ی عملکرد مدل های استفاده شده
به منظور سنجش اعتبار و مقایسه مدل های استفاده شده نخست برای هر گاز و به صورت جداگانه در نموداری کسر حجمی بارگذاری ذرات را مقابل تراوایی رسم کردیم . این کار با بهره گرفتن از نرم افزار (اوریجین پرو ۹٫۱^[۶۶]) انجام شد . این اًشکال نشان دهنده تفاوت و تطابق بین مدل های مختلف استفاده شده با یکدیگر و داده های تجربی میباشد ؛ در مجموع برای ۴ سیستم مختلف ۱۷ نمودار نشان دهنده ی عملکرد مدل های پیش بینی تراوایی و داده های تجربی میباشد .
با این حال نزدیک بودن نتایج به هم استفاده از روش دیگری که بتواند خطاها و دقت عملکرد مدل های گوناگون را بهتر نشان دهد ضرورت میبخشد . بنابراین با بهره گرفتن از روابط (۱۹-۳) تا(۲۱-۳) میانگین انحراف از معیار مطلق را محاسبه میکنیم.
که تراوایی محاسبه شده و تراوایی تجربی است و تعداد نقاط اندازه گیری شده است.
فصل چهارم
نتایج پژوهش
بررسی رفتار MMMs پرشده با نانو MOFs
جدول (۱-۳) تعدادی از غشاهای ماتریس آمیخته پرشده با نانو MOFs را نشان میدهد . بر طبق این جدول افزودن MOFs در ابعاد نانو به هر میزان به پلیمر موجب افزایش تراوایی میشود . البته در سیستم شماره (۵) داده ها روند متفاوتی را طی میکنند و افزودن نانو MOFs به پلیمر در کسرهایی از بارگذاری ذرات موجب افزایش و در کسرهایی از بارگذاری ذرات موجب کاهش تراوایی پلیمر میشود . به طور مثال در ۲۰% وزنی بارگذاری تراوایی در همه گازها به جز نسبت به پلیمر خالص کمتر است اما در ۳۰% وزنی بارگذاری تراوایی همه گازها بیشتر از پلیمر خالص است و در ۵۰% و ۶۰% وزنی بارگذاری پرکننده ها تراوایی گازها به شدت کاهش میابد .
با این حال در ۱۱ سیستم موجود در جدول (۱-۳) تراوایی ۱۰ سیستم با افزودن MOFs به پلیمر خالص روند کاملا افزایشی دارد اما گزینش پذیری گازها روند کاملا متفاوتی با تراوایی دارد . بدین صورت که افزودن پر کننده ها به پلیمر در مواردی موجب افزایش گزینش پذیری (در سیستم های ۱و۴و۷و۸)میشود . در واقع افزودن MOFs در هر کسر بارگذاری در این سیستم ها موجب افزایش گزینش پذیری بین مخلوط های گازی مختلف میشود . در مواردی نیز افزودن MOFs در هر کسر بارگذاری موجب کاهش گزینش پذیری (در سیستم های ۲و۳و۶و۹و۱۰و۱۱) میشود . اما روند گزینش پذیری در سیستم شماره (۵) نیز متفاوت میباشد و در کسرهایی از بارگذاری ذرات افزایش و در کسرهایی از بارگذاری ذرات نیز موجب کاهش تراوایی میشود. بر طبق تئوری افزایش حجم آزاد در دسترس پلیمر و با توجه به بیشتر بودن تراوایی اغلب گازها در MOFs نسبت به پلیمر افزایش تراوایی هنگام افزودن نانو MOFs به پلیمر کاملا طبیعی است . افزایش گزینش پذیری در MMMs نسبت به پلیمر خالص با افزایش بارگذاری MOFs نیز با توجه به گزینش پذیری بیشتر MOFs نسبت به پلیمر نیز قابل پیش بینی میباشد . همچنین با توجه به تئوری افزایش FFV پلیمر و تغییر مکانیزم عبور گازها از بخشی از پلیمر ؛ ممکن است تغییر الگوی تراوایی منجر به افزایش بیشتر تراوایی گازهای بزرگتر نسبت به گازهای کوچکتر شده و موجب کاهش گزینش پذیری کلی شود . بنابراین این پدیده که افزایش کسر بارگذاری MOFs موجب کاهش گزینش پذیری میشود نیز طبیعی است.
هرچند مکانیزم افزایش FFV هنگام افزودن نانو ذرات MOFs به پلیمر توسط بسیاری از محققان به اثبات رسیده است ؛ با این وجود گروهی از محققان برای پیش بینی عملکرد تراوایی MOFs از مکانیزم های استفاده کردند که در MMMs پرشده با میکرو ذرات تراوا استفاده شده است و در مواردی نیز نشان دادند که عملکرد مدل های پیش بینی زمانی که از مکانیزم سفت شدن بخشی از پلیمر استفاده میکنیم بهتر از مدل های ایده آل است . جدول (۲-۳) که نشان دهنده ی نتایج پیش بینی مدل مکسول و داده های آزمایشگاهی در سیستم های موجود در جدول(۱-۳) میباشد به منظور بررسی مکانیزم تماس بین MOFs و پلیمر میباشد .
مدل مکسول تماس بین ذرات معدنی و پلیمر را ایده آل محسوب میکند . بنابراین میتوان گفت در مواردی که پیش بینی مکسول بیشتر از داده های آزمایشگاهی باشد عامل/عامل هایی به وجود آمده است که موجب کاهش تراوایی در MMMs نسبت به حالت ایده آل میشود . با توجه به نتایج بدست آمده توسط محققان در مورد عوامل تاثیر گذار بر عملکرد MMMs تا کنون یکی از دو عامل سفت شدن بخشی از پلیمر و انسداد کلی و یا جزئی منافذ پرکننده ها باشد .انسداد منافذ پرکننده ها بیشتر به علت اشکالات ایجاد شده در ساخت MMMs اتفاق می افتد که با توجه به به روش های نوین ساخت غشاها پدیده انسداد منافذ پرکننده ها به ندرت رخ میدهد. [۷] بنابراین کاهش تراوایی مدل مکسول نسبت به داده های آزمایشگاهی نتیجه ی پدیده ی کاهش حجم آزاد پلیمر یا همان سفت شدن بخشی از پلیمر میباشد . در مواردی که پیش بینی مکسول کمتر از داده های آزمایشگاهی است عامل/عامل هایی به وجو آمده که موجب افزایش تراوایی در MMMs نسبت به حالت ایده آل میشود . با توجه به نتایج بدست آمده توسط محققان در مورد عوامل تاثیر گذار بر عملکرد MMMs تا کنون [۳, ۱۳, ۲۸] یکی از عوامل ایجاد حفره اطراف ذرات معدنی و افزایش FFV بخشی از پلیمر میباشد. ایجاد حفرات نامطلوب اطراف ذرات معدنی موجب از دست رفتن شدید گزینش پذیری و افزایش شدید تراوایی میشود که در هیچ یک از ۱۱ سیستم جدول (۱-۳) و دیگر منابع ذکر شده در این پژوهش افزودن MOFs به پلیمر این اتفاق رخ نداده است . بنابراین افزایش تراوایی مدل مکسول نسبت به داده های آزمایشگاهی نتیجه ی پدیده ی افزایش حجم آزاد پلیمر میباشد.
پدیده دیگری که میتواند بر عملکرد تراوایی گازها در MMMs تاثیر گذار بوده و در برخی موارد باعث شود تا تراوایی پیش بینی شده توسط مکسول کمتر از مقادیر اندازه گیری شده باشد بر هم کنش بین نانوذرات و تجمع آن ها است. البته این پدیده در کسر حجمی متوسط و بالا(معمولا بالاتر از ۲۰% ) بارگذاری پرکننده ها رخ میدهد . این در حالی است که نتایج جدول (۲-۳) نشان میدهد که حتی در کسر بارگذاری کم ذرات نیز مقادیر پیش بینی شده توسط مدل مکسول کمتر از داده های آزمایشگاهی است. به طور مثال در سیستم شماره(۲) حتی در ۳% و ۵% وزنی بارگذاری ذرات نیز مقادیر گزارش شده بیش از پیش بینی مکسول میباشد . اما در ۳% و ۵% وزنی بارگذاری ذرات ، ذرات معدنی تقریبا هیچ گونه تعاملی با یکدیگر نداشته و بر هم کنش ذرات تاثیری بر عملکرد MMMs ندارد.
از مجموع ۱۶۴ نقطه داده که مورد بررسی قرار گرفته است در ۲۹ نقطه داده مقادیر پییش بینی شده توسط مدل مکسول بیش از داده های آزمایشگاهی است که از بین این موارد ۲۰ نقطه داده مربوط به سیستم شماره(۵) میباشد . همچنین در ۱۰۲ نقطه داده پیش بینی مدل مکسول کمتر از داده های آزمایشگاهی است . بنابراین میتوان گفت بجز سیستم شماره (۵) در بقیه MMMs پر شده با نانو ذرات MOFs تماس بین این ذرات و پلیمر موجب افزایش حجم آزاد در دسترس پلیمر میشود و تئوری افزایش FFV تطابق بهتری با داده های تجربی دارد و مکانیزم غالب میباشد .

۲-۱۷-۴) یکبار مصرف بودن

این مورد متغیر است، زیرا در بعضی رشته های انبوه مثل بیمه های اتومبیل، درجه بالای استاندارد سازی وجود دارد و یکبار مصرف نیست.

۲-۱۷-۵) تأثیر گذاری مشتری

این مورد هم متغیر است اما می بینیم که تصورات و پیش ادراک مشتری، عامل مهم در خرید بیمه یا منصرف شدن او از این کار است. با این وصف بیمه خدمت صرف نیست، اما مثل خدمات گرایش بیشتری به نامرئی و ناملموس بودن دارد. علی ایحال وقتی بیمه را با رضایت مندی مشتری مرتبط می سازیم، بیمه نوعی خدمت تلقی می شود و اصول بازاریابی خاص خود را دارد.

۲-۱۸) مشتری

در مباحث مربوط به بازاریابی و فروش، مشتری به مخاطبی گفته می شود که توانایی یا استعداد خرید کالا و یا خدمتی را داشته باشند. در این تعریف توانایی یعنی امکان پرداخت وجه و استعداد به مفهوم درک وشناخت مزیت های کالا و خدمتی که موجب تأمین بخشی از نیازهای مخاطب می شود بکار گرفته شده است.
مصرف کننده
خرده فروش
توزیع کننده
تولید کننده
عرضه کننده
مشتریان داخلی
شکل ۲-۲ : انواع مشتریان در زنجیره ارزش داخلی و خارجی (حبیبی و گیلانی نیا،۱۳۸۸)
مشتری شخصی حقیقی یا حقوقی است که محصول یا خدمتی را دریافت می کند. مشتریان به طور کلی به دو گروه مشتریان داخلی و خارجی تقسیم می شوند. مشتریان خارجی به دو دسته مصرف کننده نهایی و مشتریان میانی تقسیم می شوند. مصرف کننده های نهایی مستقیماً کالاها و خدمات را استفاده می کنند و مشتریان میانی در زنجیره ارزش خارجی نقش واسطه را بین تولیدکننده و مصرف کننده نهایی بر عهده دارند.
مشتریان داخلی سازما ن کارکنانی هستند که در زنجیره ارزش داخلی دریافت کننده محصول، خدمت یا اطلاعات هستند (رهنور، ۱۳۸۳).

۲-۱۹) چرخه زندگی مشتری

واژه چرخه زندگی مشتری به مراحلی در رتباط بین مشتری و تجارت بر می گردد و آگاهی نسبت به آن موجب سودآوری مشتری می شود. عموماً چهار مرحله در چرخه زندگی مشتری وجود دارد :

1. 1. مشتریان بالقوه : افرادی که هنوز ممشتری نیستند ولی در بازار هدف قرار دارند.

1. 1. مشتریانی که عکس العمل نشان می دهند : مشتریان بالقوه یا احتمالی که به یک محصول یا خدمت علاقه یا واکنش نشان می دهند.

1. 1. مشتریان بالفعل : افرادی که در حال حاضر محصول یا خدمتی را بکار می برند.

1. 1. مشتریان سابق : اینگونه افراد مشتریان مناسبی نیستند چرا که مدت زیادی در فروش قرار ندارند ویا خریدشان را به سمت محصولات رقیب برده اند. ( شاه سمندی ، ۱۳۸۴).

۲-۲۰) فرایند رویگردانی مشتری

• • • • 1. 1. 1. 1. مرحله آگاهی : مشتری در این مرحله از وجود گزینه مناسبتر که دارای شرایط جذابتری می باشد مطلع شده و انگیزه ای برای ورود به مرحله بعد پیدا می کند.

              ( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

        1. 1. مرحله جستجو : در این مرحله مشتری در پی یافتن اطلاعات و بررسی شرایط خود می باشد.
        1. 1. مرحله ارزیابی : پس از اینکه اطلاعات مشتری در خصوص عرضه کننده جدید کامل شد، او عرضه کننده قبلی را با این عرضه کننده و شرایط خود مقایسه می کند، در صورتی که شرایط سازمان کنونی را درآورده ساختن انتظاراتش بهتر ارزیابی کند، در سازمان باقی می ماند در غیر این صورت یکی از حالت های زیر اتفاق می افتد. اگر اختلاف حاصل از عرضه کننده جدید نسبت به عرضه کننده کنونی برای مشتری زیاد باشد تا حدی که ارزش مورد انتظار آن بالاتر از هزینه جا به جایی ارزیابی شود، در این صورت مشتری سازمان کنونی را ترک و وارد مرحله بعدی می شود. در غیر این صورت فرد علیرغم آگاهی نسبت به شرایط بهتر در سازمان کنونی باقی می ماند و این امر تأثیری در میزان رضایتمندی وی نخواهد داشت.
        1. 1. مرحله انتقال : هنگامی که فرد ارزش مورد انتظار حاصل از انتخاب عرضه کننده جدید را بیشتربداند هزینه های فوق را متحمل شده و وارد سازمان جدید می شود. ولی اگر مشتری توانایی تحمل هزینه های جابجایی را نداشته باشد و مجبور به ادامه روند فعلی خود شود، در این حالت مشتری اصلاحاً حبس شده است. این حالت تأثیر بدی در میزان رضایتمندی وی خواهد گذاشت. البته ناگفته نماند در برخی از موارد در حقیقت تنبلی فرد است که موجب انفعال وی نسبت به وضع موجود می شود.
        1. 1. مرحله تثبیت : هنگامی که فرایند آنتقال اتفاق افتاد و مشتری روند معمول خود را پی گیری کرد ونسبت به انتظارات خود به سطح قابل قبولی از رضایتمندی دست یافت در این صورت روابط خود را با سازمان جدید تثبیت می کند، در غیر این صورت مجدداً در فکر جابجایی و انتخاب گزینه مناسب خواهد بود ( گیلانی نیا و حبیبی ،۱۳۸۸).

         

     

۲-۲۱) منحنی طول عمر رابطه خریدار و فروشنده

تئوری منحنی طول عمر رابطه توسط دایر شور در سال ۱۹۸۷ مطرح شد. این مدل چگونگی ایجاد و توسعه یک رابطه را از مرحله آگاهی تا زوال نشان می دهد.
استحکام رابطه

زمان زوال تعهد توسعه اکتشاف آگاهی
شکل ۲-۳ : منحنی طول عمر رابطه خریدار و فروشنده (واری وپلامر،۱۹۹۴)

وزن های تصادفی کوچک پیشنهاد می شود.
۳-۱۴ نقاط قوّت و محدودیتها
موارد زیر دلایلی هستند که بخاطر آنها، شبکه های عصبی مصنوعی تبدیل به یک ابزار محاسباتی جذاب شده اند:
می توانندبدون هیچ ملاحضات فیزیکی خاصی،رابطه بین متغیرهای ورودی وخروجی راتشخیص دهند.
حتی زمانی که مجموعه های آموزشی دارای نویز و خطای اندازه گیری هستند، بخوبی کار خود را انجام می دهند.
قادرهستنند با گذشت زمان، با راه حل ها تطبیق پیدا تا تغییرات محیطی جبران گردد.
از خصوصیات ذاتی پردازش اطلاعات دیگری برخوردارند و زمانیکه یکبار آموزش داده شوند، استفاده از آنها ساده خواهد بود.
در بسیاری از اوقات، مسائل به وضوح درک نشده یا برای تحلیلی معنی دار با بهره گرفتن از روش های مبتنی بر فیزیک، به سختی قابل تعریف اند. حتی زمانیکه چنین مدلهایی قابل دسترس هستند، باید بر یکسری فرضیاتی تکیه کنند که این خود باعث می شود تا شبکه های عصبی مصنوعی جذاب تر به نظر برسند. از این گذشته، شبکه های عصبی مصنوعی به طور پیوسته غیر خطی بودن فرایندهای زیربنایی را مدلسازی می نمایند، بدون اینکه مجبور باشند درگیر حل معادلات دیفرانسل جزئی پیچیده گردند. برخلاف تکنیک های مبتنی بر رگرسیون، هیچ نیازی به فرضِ مفروضات در خصوص شکل ریاضیاتی رابطه بین ورودی و خروجی نمی باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

بدلیل پردازش توزیع شده در شبکه، وجود نویز در ورودی ها و خروجی ها توسط شبکه عصبی مصنوعی
۴۸
مرتفع می گردد، بدون اینکه تأثیر شدیدی بر صحت نتیجه نهایی داشته باشد. این ویژگی، به همراه ذات غیرخطی تابع فعال سازی، حقیقتاً کلیت بخشی به توانایی های شبکه عصبی مصنوعی را پیشرفت داده و آنها را برای بازه گسترده ای از مسائل در مقوله علوم مهندسی تبدیل به گزینه ای مطلوب می نماید.
علی رغم اینکه مطالعات متعدد نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی بطور بالقوه ابزاری مفید در علوم مهندسی هستند، اما نباید معایب آنها نادیده گرفته شود. موفقیت یک شبکه عصبی مصنوعی بستگی به کمیت و کیفیت داده های قابل دسترسی دارد. این نیازمندی چیزی نیست که به سادگی بدست آید، چرا که بسیاری از بایگانی های سوابق در علوم مهندسی، به اندازه کافی به قبل برنمی گردند. بسیاری از اوقات، داده های پیش شرط برای این امر قابل دسترسی نبوده و لازم است تا توسط روش های دیگری از قبیل دیگر مدلهایی که بخوبی آزموده شده اند تهیه و تولید گردند. حتی زمانیکه بایگانی سوابق دراز مدت در دسترس است، ما مطمئن نیستیم که شرایط در طول آن بازه از زمان بدون تغییر باقی مانده باشد. بنابراین، مجموعه داده های بایگانی شده از یک سیستم، که نسبتاً پایدار و دست نخورده توسط فعالیتهای انسانی هستند، مطلوبِ این امر می باشند. نمایش تغییرات زودگذر اغلب بواسطه شامل نمودن ورودی و خروجی های گذشته بعنوان ورودیهای فعلی بدست می آیند. البته، بلافاصله مشخص نخواهد شد که چقدر باید به گذشته برگردیم تا تأثیرات موقت نیز شامل گردند. این موضوع، حاصل ساختار شبکه عصبی مصنوعی را پیچیده تر می کند. هنوز، یک محدودیت عمده شبکه های عصبی مصنوعی، در خصوص فقدان مفاهیم و روابط فیزیکی است. این قضیه تبدیل به یکی از دلایل اولیه برای برخوردی آمیخته با شک با این متدولوژی می باشد. همچنین، این حقیقت که هیچ روش استاندارد شده ای برای انتخاب معماری شبکه وجود ندارد، خود مسئله ای است که بر آن انتقادات زیادی وارد است. انتخاب معماری شبکه، الگوریتم فراگیری، و تعریف خطا معمولاً بجای اینکه بر اساس جنبه های فیزیکی مسئله تعریف شوند، مبتنی بر تجربه قبلی و ترجیح کاربر تعیین می گردند.
۴۹
۳-۱۵ برخی از قابلیت‌های شبکه‌های عصبی در مهندسی عمران

• • در مسائل بهینه سازی ، تحلیل خطی و غیر خطی سازه‌ها

• • آموزش شبکه در ایجاد ضرایب المانهای ماتریس سختی سازه در محدوده مشخصی از اطلاعات ورودی در حل بسیاری از مسائل غیر خطی که با بهره گرفتن از روش های پیچیده اجزائ محدود صورت می‌گیرد.

• • کاربرد قابل توجهی در کنترل فعالیت سازه‌ها تحت اثر نیروهای دینامیکی دارد.

• • کاربرد در طراحی اولیه سازه‌ها، با بهره گرفتن از شبکه‌های عصبی امکان رسیدن به طرح اولیه و یا مقدماتی امکان پذیر می‌گردد.

• • کاربرد شبکه‌های عصبی دربررسی رفتارسازه‌هاوتعیین مواردضعف احتمالی آنهاتحت اثرنیروهای دینامیکی.

• • در کارخانه‌های تولید کننده قطعات پیش ساخته فولادی و بتن مسلح که در کاربردی محصولات تولیدی آنها تغییرات مختصری صورت می‌گیرد، بکاربستن شبکه‌های عصبی می‌تواند بسیار مفید و موثر واقع گردد.

۳-۱۶ کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در بهینه‌سازی سازه‌ها
در طراحی بهینه سازه‌ها لازم است سازه را در دفعات متوالی تحلیل نمود، زیرا توپولوژی و مشخصات سازه در پروسه بهینه سازی مرتب تغییر پیدا می‌کند. استفاده از روش‌های تقریبی تحلیل سازه جانشین مناسبی برای تحلیل دقیق می‌باشد زیرا در روش دقیق مدت زمان محاسبات رایانه‌ای برای بهینه سازی بطور قابل ملاحظه‌ای افزایش می‌یابد. برتری شبکه‌های عصبی بر روش‌های دیگر، سرعت بسیار زیاد آنها در پاسخ دادن به داده‌ها است. در این صورت می‌توان زمان مورد نیاز برای بهینه سازی سازه‌ها را کاهش داد و سازه‌های بزرگ در
۵۰
دنیای واقعی را بهینه نمود. برای استفاده از یک شبکه عصبی در بهینه سازی به عنوان یک تحلیل کننده سریع، لازم است ابتدا شبکه بر اساس یک سری زوجهای ورودی خروجی تصادفی آموزش داده شود. بدیهی است که کارکرد شبکه قبلاً بایستی کنترل شود تا دقت خروجی‌ها در محدوده قابل قبول باشد. پس از آموزش شبکه و در مرحله بهینه سازی سازه، دیگر نیازی به تحلیل مجدد سازه نیست، بلکه در تکرارهای بی شمار که صورت می‌گیرد شبکه عصبی به عنوان یک تحلیل کننده سریع عمل می نماید.
۳-۱۷ معرفی نرم افزار Matlab
نرم افزار Matlab یک محیط کارآمد برای انجام محاسبات تکنیکی است که امکان محاسبات، نمایش اطلاعات و برنامه نویسی را در قالب یک محیط ساده و علائم مرسوم ریاضی فراهم می آورد.[۲]
کاربردهای معمول Matlab را می توان در موارد زیر خلاصه نمود:
توسعه الگوریتم ها
دریافت و جمع آوری داده ها
مدلسازی، شبیه سازی و ساخت نمونه های اولیه
تحلیل داده ها، اکتشاف و نمایش دادها
گرافیک مهندسی و علمی
توسعه برنامه های کاربردی و ساخت رابط های گرافیکی کاربر
Matlab یک سیستم محاوره ای است که آرایه های فاقد اندازه، اجزای اولیه آنرا تشکیل می دهند. Matlab شماراقادر به حل بسیاری ازمسائل محاسباتی به خصوص مسائلی که در قالب برداری و ماتریسی فرموله
۵۱
می شوند، می سازد. زمان مورد نیاز جهت انجام محاسبات در Matlab نسبت به زبان هایی مثل C و Fortran بسیار اندک می باشد .
نام نرم افزار Matlab از حروف ابتدایی از دوکلمه matrix laboratory ( آزمایشگاه ماتریس) استخراج شده است. این نرم افزار اولین بار برای دسترسی بهتر به نرم افزار ماتریسی توسعه داده شده در پروژه های LINPACK و EISPACK نوشته شد. امروزه Matlab ترکیبی از کتابخانه های LAPACK و BLAS را گردهم می آورد. شکل ۳- ۳ نمایی کلی از محیط کار نرم افزار Matlab را نمایش می دهد.
شکل ۳- ۳: نمایی کلی از محیط کار نرم افزار Matlab
۵۲
۳-۱۸ مراحل مدل سازی
ابتدا آمار و اطلاعات مورد نیاز از سازمان نظام مهندسی ساختمان آذرشهر تهیه و با بهره گرفتن از تابع توزیع نرمال ورودی های شبکه را نرمالیزه کرده و مدل شبکه عصبی مصنوعی با هدف پیش بینی مکانی ظرفیت باربری طراحی شده است.
شرح مراحل کار به ترتیب انجام شده:
تعیین پارامترها(مختصات جغرافیایی، ظرفیت باربری مجاز ، عرض پی)
تهیه دادها
مرتب سازی داده ها به صورت فایل متنی
نرمال کردن داده ها در محدوده بین ۰ و ۱
تعیین هندسه کلی مدل به روش سعی و خطا
تعیین هندسه مدل به روش سعی و خطا ( برای مشخص نمودن هندسه مدل به صورت سعی و خطا عمل می کنیم بدین صورت که تعداد گره های لایه میانی را عوض کرده و هربار خطای مدل را محاسبه می کنیم تا زمانی که به کمترین خطا برسیم. این روش برای تعیین تابع مورد استفاده لایه میانی و خروجی نیز استفاده می گردد.)

(۱-۱۵)
از مجموع دو رابطه‌ی (۱-۱۴) و (۱-۱۵) می‌توان ضریب پوسته را به‌دست آورد [۱۸].
تعیین  : اگر زمان تولید قبل از بسته‌شدن چاه کم ‌باشد، با فرض اینکه افت فشار ایجاد شده به مرز مخزن نرسیده است از برونیابی نمودار نیمه لگاریتمی می‌توان مقدار فشار اولیه‌ی مخزن را به‌دست آورد.
اگر در زمان تولید افت فشار به مرز مخزن رسیده باشد (  به‌سمت یک میل کند) هر قدر هم زمان بستن چاه طولانی باشد باز هم به فشار اولیه نمی‌رسد -مگر اینکه آبده بسیار قوی داشته باشد- فشار به‌دست آمده ^٭ Pمی‌باشد حالت مذکور در شکل(۱-۶) نشان داده‌ شده‌است [۱۸].
شکل(۱- ۶): برونیابی نمودار هرنر برای به‌دست آوردن P* [۱۹]

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

ب- روش MDH
این روش زمانی کاربرد دارد که زمان تولید  نسبت به زمان بسته ماندن چاه طولانی باشد. به‌عبارت دیگر در زمان تولید افت فشار به مرز مخزن رسیده باشد. برای حالت مذکور معادله‌ی (۱-۱۶) کاربرد دارد.
(۱-۱۶)
با توجه به معادله‌ی (۱-۱۶) و از طریق رسم اختلاف فشار بر حسب log∆t می‌توان مقدار تراوائی و هدایت چاه را به‌دست آورد [۲۰-۱۸].
۱-۵-۲-۳-۲- آزمایش کاهش فشار(جریانی)
آزمایش جریانی عکس آزمایش خیزش فشار می‌باشد. در این آزمایش چاه بسته‌شده را با دبی ثابت برای تولید بازکرده و سپس اطلاعات فشار در برابر زمان ثبت می‌کنند. این آزمایش معمولا بلافاصله بعد از آزمایش خیزش فشار انجام می‌شود [۱۹].
نحوه‌ی تغییرات فشار نسبت به زمان در آزمایش جریانی در شکل (۱-۷) نشان داده‌است. از این شکل کاملاً واضح است که در آزمایش جریانی، فشار ته‌چاه در طول زمان، به‌طور پیوسته کاهش می‌یابد.
شکل(۱- ۷): نمودار تغییر فشار نسبت به زمان در آزمایش جریانی [۱۴]
معادله‌ی (۱-۱۷) تغییرات فشار بر حسب زمان را در چاه‌آزمائی جریانی، زمانی که نرخ جریان ثابت است را نشان می‌دهد. رابطه‌ی مذکور بر حسب واحدهای دارسی می‌باشد [۱۸].
(۱-۱۷)
(۱-۱۸)
که در آن E_i تابع انتگرال نمایی [۲۱] و  نفوذ‌پذیری هیدرولیکی نامیده می‌شود.
در صورتیکه  باشد (معمولاً قبل از ذخیره درون چاهی این اتفاق می‌افتد) تابع E_i را می‌توان به وسیله‌ی تابع لگاریتم طبیعی جایگزین کرد. رابطه مذکور به معادله‌ی (۱-۱۹) تبدیل می‌گردد.
(۱-۱۹)
چون در اغلب موارد از سیستم آمریکایی در محاسبات استفاده می‌شود رابطه‌ی (۱-۱۹) به‌صورت معادله‌ی (۱-۲۰) نمایان می‌شود.
(۱-۲۰)
از طریق شیب خط معادله‌ی (۱-۲۰) می‌توان میزان هدایت و تراوائی را از معادلات (۱-۲۱) و (۱-۲۲) به‌دست آورد.
(۱-۲۱)
(۱-۲۲)
مقدار ضریب پوسته نیز از طریق رابطه‌ی (۱-۲۳) قابل محاسبه است [۱۸-۱۰].
(۱-۲۳)
مشکلات چاه‌آزمائی جریانی
ثابت نگه‌داشتن دبی جریان در این نوع چاه‌آزمائی مشکل است. حتی اگر چاه پایداری داشته باشد.
زمانی که چاه تازه حفاری شده باشد یا اینکه چاه قبل از چاه‌آزمائی بسته و دوباره به جریان افتاده باشد، پایداری جریان چاه دشوار است [۱۸-۸و ۲۳-۲۲].
بیشتر اطلاعات چاه‌آزمائی از تحلیل خیزش فشار^[۲۶] حاصل می‌شود. تحلیل آزمایش جریانی^[۲۷] به نوسانات دبی تولیدی وابسته بوده و تغییر دبی باعث تغییرات فشار می‌شود که خطای تحلیل را زیاد می‌کند. در دبی صفر به علت عدم وجود نوسانات مشتق فشار، مشکل خطا وجود ندارد .اما به دلیل اهمیت داشتن تولید روزانه، بستن چاه به مدت دو یا سه روز برای انجام آزمایش‌ تا حدود زیادی امکان‌پذیر نیست و یا خیلی سخت است به همین دلیل مجهز کردن چاه‌ها به سیستم‌های هوشمند (چاه هوشمند) برای ثبت فشار و زمان و دبی تولید می‌تواند تا حدودی نیاز به انجام عملیات چاه‌آزمائی را برطرف می‌کند [۲۳].
۱-۵-۳- کاربرد نمودارهای مشتق در تحلیل آزمایشات چاه‌آزمائی
در بسیاری از موارد دیده شده‌است که نمودارهای مشتق خصوصیات مربوط به چاه‌آزمائی را خیلی بهتر از نمودارهای اصلی نشان می‌دهند. گاهی از یک نمودار مشتق می‌توان به چندین خاصیت مخزن پی‌برد که در حالت عادی برای هر یک از آنها نیاز به یک منحنی جداگانه می‌باشد [۲۹]. دقت نمودارهای مشتق (نمودار مشتق فشار در برابر زمان) از نمودارهای اصلی نیز بیشتر است [۱۱]. در واقع ۱نمودار‌های مشتق نیز یک نوع نمودار مدل هستند.
در مجموع ویژگی‌هایی از نمودار مشتق که باعث می‌شود که مشتق یک وسیله بسیار خوب برای تشخیص باشد عبارتند از:
تمام جریان‌ها را در یک نمودار می‌توان دید.
هر جریانی یک خط افقی یا یک خط با شیب n را آشکار می‌کند.
با بهره گرفتن از نمودارهای مشتق به‌طور همزمان log∆P بر حسب log∆t و log(dp/dt) بر حسب log∆t را می‌توان با یکدیگر مقایسه نمود. برای استفاده از نمودارهای مشتق معمولاً از زمان بدون بعد و فشار بدون بعد استفاده می‌شود [۲۹].
(۱-۳۵)
(۱-۳۶)
۱-۵-۳-۱- مثال‌هایی از کاربرد منحنی‌های مشتق فشار
در شکل (۱-۱۲) نمودار فشار بر حسب زمان اطلاعات زیادی را نشان نمی‌دهد ولی نمودار مشتق گویای این واقعیت است که چاه به یک مرز غیر‌قابل گذر مانند یک گسل غیر‌قابل نفوذ نزدیک است [۱۵].
P
PΔ
PΔ
شکل(۱-۸): دو برابر شدن شیب نشانگر وجود یک گسل [۱۵]
در شکل (۱-۱۳) نیز نمودار فشار بر حسب زمان اطلاعات خاصی را نشان نمی‌دهد اما نمودار مشتق آن تفاوت دو آزمایش جریانی و خیزش فشار را نشان می‌دهد که در آزمایش خیزش کاهش اختلاف فشار و در آزمایش جریانی افزایش اختلاف فشار وجود دارد [۲۰].
P

هر دو مثبت

دیپلم تا لیسانس

از آنجایی که عدد معنی‌داری بدست آمده برای مقایسه دو گروه تحصیلی دیپلم تا لیسانس و فوق لیسانس کوچکتر از ۰٫۰۵ است. لذا تنها اختلاف معنی‌داری بین این دو گروه تحصیلی دیپلم تا لیسانس و فوق لیسانس وجود دارد، اما از آنجایی که هر دو حد بالا و پایین مثبت است پس می‌توان گفت گروه تحصیلی دیپلم تا لیسانس خرید تفننی بیشتری نسبت به فوق لیسانس داشته اند یعنی M1>M2..

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

نتیجهگیری
و
ارائه پیشنهادهای تحقیق
۵-۱- مقدمه
پس از اینکه تجزیه وتحلیل داده‌ها در فصل چهارم انجام شد، حال باید از یافته‌های تحقیق نتیجه‌گیری شود. در این فصل قبل از نتیجه‌گیری ابتدا، مروری بر خلاصه‌ای از تحقیق خواهیم داشت و سپس یافته‌ها و نتایج اصلی تحقیق تحلیل می‌شوند، در آخر مصادیق مدیریتی و پیشنهاد برای تحقیقات آینده ذکر خواهد شد.
۲-۵- خلاصه تحقیق
خرید تفننی^[۱۳۳] یکی از جنبه‌های بسیار مهم رفتار مصرف‌کننده^[۱۳۴] و یک مفهوم حیاتی در بازار است. خرده‌فروشان کاملاً از قدرت خرید تفننی در توسعه درآمد خود مطلع می‌باشند، بنابراین از طریق استراتژیهایی مانند طرح فروشگاهی، نمایش محصول، طراحی بسته بندی و فروش، احساس مثبت مصرف‌کنندگان را تشویق می‌کنند.
تعداد خریدهای تفننی را از طریق طراحی جذاب فروشگاه، نمایش محصول، طراحی مناسب بسته‌بندی و غیره می‌توان افزایش داد. به لحاظ رواج خرید تفننی در بازارهای امروزی، تحقیقات دانشگاهی در مورد خریدهای تفننی طی دهه گذشته (اوایل قرن ۲۱) افزایش یافته است. تمایل به خرید تفننی یک مشخصه شخصیتی مصرف‌کننده است که نشان می‌دهد فرد می‌تواند از دیگری براساس این ویژگی متمایز گردد و به محض افزایش درآمد و توان خرید، خریدهای تفننی افزایش یافته و بصورت یک پدیده غالب در رفتار مصرف‌کننده نمایان می‌شود.
این تحقیق با عنوان ارزیابی عوامل شخصیتی و فردی بر خریدهای تفننی با هدف بررسی تأثیر مؤلفه‌های خرید تفننی، که در نهایت کمک به توسعه بازاریابی در کشور صورت گرفته است.
این تحقیق از نظر هدف یک تحقیق کاربردی است و از نوع تحقیقات توصیفی – پیمایشی می‌باشد. داده‌های مقطعی این تحقیق بوسیله پرسشنامه در سال ۱۳۹۱ در سطح شهرستان پارس آباد بازارچه تیمورپور جمع آوری شده است.
برای نمونه آماری از روش نمونه‌گیری تصادفی‌سیستماتیک استفاده شده است. تعداد نمونه محاسبه شده ۲۶۷ نفر، تعداد پرسشنامه توزیع شده ۳۰۰ عدد و تعداد پرسشنامه قابل استفاده ۲۲۰ عدد می‌باشد. سپس با بهره گرفتن از داده‌های جمع‌ آوری شده ویژگیهای جمعیت‌شناختی از طریق آمار توصیفی و فرضیات تحقیق از طریق آمار استنباطی مورد بررسی قرار گرفته است که در زیر به طور مختصر اشاره می‌گردد:
۵-۳- توصیف یافته‌ها
۵-۳-۱- بررسی متغیرهای جمعیت شناختی
جنس: از میان ۲۲۰ نفر افراد مورد بررسی، تعداد ۱۱۱ نفر (معادل ۵۰٫۵ درصد) زن و ۱۰۹ نفر (معادل ۴۹٫۵ درصد) مرد بوده‌اند.
سن: بیشترین فراوانی سنی متعلق به پاسخ‌دهندگان زیر ۲۶ سال با ۵/۴۰ درصد می‌باشد. پس از آن پاسخ‌دهندگان بین ۲۶ تا ۳۰ سال با ۵/۲۵ درصد و بعد از آن افراد بین ۳۶ تا ۴۰ سال با ۵/۱۵ درصد و بعد از آن ۴۱ به بالا با ۴/۱۱ درصد قرار دارند. کمترین فراوانی مربوط به افراد ۳۱ تا ۳۵ سال با ۳/۷ درصد می‌باشد.
تحصیلات: ۲/۱۳ درصد از پاسخ‌دهندگان دارای تحصیلات کاردانی، ۸/۷۷ درصد از پاسخ‌دهندگان دارای تحصیلات لیسانس و ۳/۱۹ درصد تحصیلات فوق لیسانس بوده‌اند.
۵-۴- نتایج حاصل از آزمون فرضیه‌های تحقیق
در این بخش نتایج حاصل از تحقیق با توجه به داده‌های جمع‌ آوری شده و آزمونهای آماری ارائه می‌گردد.
با توجه به فرضیات مطرح شده در تحقیق حاضر، به بررسی نتایج آنها می‌پردازیم:
۵-۴-۱- نتیجه فرضیه اول:
محیط فروشگاه بر وضعیت روحی - روانی مشتریان تأثیر مستقیم دارد.
با توجه به نتیجه آزمون آماری، محیط فروشگاه ۰٫۸۷ درصد تغییرات در وضعیت روحی‌ -‌ روانی مشتریان را تبیین کرده و فرضیه تحقیق یعنی، تأثیر مستقیم محیط فروشگاه بر وضعیت روحی - روانی مشتریان مورد قبول واقع می‌شود.
مقایسه نتیجه آزمون فرضیه اول با نتایج تحقیقات مشابه:
در تحقیقات مشابهی که توسط جاها‌ لی در سال ۲۰۰۸، گاردنر و روک در سال ۱۹۹۸ صورت گرفته شده است هر کدام تأثیر مستقیم محیط فروشگاه بر وضعیت روحی - روانی مشتریان را مورد تأیید قرار داده‌اند. بنابراین می‌توان گفت نتیجه فرضیه حاضر با نتایج تحقیقات همسو می‌باشد.
تفسیر نتیجه آزمون:
در خصوص تفسیر این نتیجه بدست آمده می‌توان گفت که از لحاظ تئوریک این نتیجه نیز قابل پیش‌بینی بود. محیط فروشگاه از طریق فضا و جوی که ایجاد می‌کند موجبات بهتر شدن وضعیت روحی – روانی افراد می‌گردد و افراد زمانیکه احساس خوبی پیدا می‌کنند در آن محیط مایل هستند که بیشتر گشت و گذار کنند و این فرصتی هست تا کالاهای فروشگاه را بیشتر ببینند که این امر خود موجبات افزایش خرید تفننی می‌گردد.
۵-۴-۲- نتیجه فرضیه دوم:
محیط فروشگاه بر خریدهای تفننی مشتریان تأثیرمستقیم دارد.
با توجه به نتیجه آزمون آماری، محیط فروشگاه ۰٫۳۸ درصد تغییرات در خریدهای تفننی مشتریان را تبیین کرده و فرضیه تحقیق یعنی، تأثیر مستقیم محیط فروشگاه بر خریدهای تفننی مشتریان مورد قبول واقع می‌شود.
مقایسه نتیجه آزمون فرضیه دوم با نتایج تحقیقات مشابه:
در تحقیقات مشابهی که توسط آنا اس ماتیلا و جوهن ویرایتز در ۲۰۰۸، ژو و ونق در سال ۲۰۰۳ و آندرهیل در سال ۱۹۹۹ انجام شده است، هر کدام رابطه بین محیط فروشگاه بر خریدهای تفننی مشتریان را مورد تأیید قرار دادند. بنابراین می‌توان گفت که نتیجه فرضیه حاضر با نتایج تحقیقات قبلی همسو می‌باشد.
تفسیر نتیجه آزمون:
در خصوص تفسیر این نتیجه بدست آمده می‌توان گفت که از لحاظ تئوریک این نتیجه نیز قابل پیش‌بینی بود. وضعیت مثبتی که محیط فروشگاه به وجود می‌آورد یکی از دلایل اصلی خرید تفننی می‌باشد. اساساً محیط فروشگاه و برانگیختگی آن باعث می‌شود تا وضعیت مثبتی به وجود آید و مشتریان احساس لذت بخشی در آن محیط داشته باشند که در عوض می‌تواند باعث افزایش خرید تفننی شود.
۵-۴-۳- نتیجه فرضیه سوم:
وضعیت روحی - روانی مشتریان بر خریدهای تفننی مشتریان تأثیرمستقیم دارد.
با توجه به نتایج آزمون آماری، وضعیت روحی - روانی مشتریان بر خریدهای تفننی مشتریان تأثیر معکوس (۰٫۳۶-) دارد. از این رو فرضیه صفر قبول و فرض تحقیق یعنی، تأثیر مستقیم وضعیت روحی -‌روانی مشتریان بر خریدهای تفننی مشتریان رد می‌شود.
مقایسه نتیجه آزمون فرضیه سوم با نتایج تحقیقات مشابه:
در تحقیقات مشابهی که توسط وین‌برگ و گاتوالد در سال ۱۹۸۲، گاردنر و روک در سال ۱۹۸۸، بیتی و فرِل در سال ۱۹۹۸و جاها لی در سال ۲۰۰۸ انجام شده است هر کدام تأثیر وضعیت روحی - روانی بر خرید تفننی را مورد تأیید قرار دادند. بنابراین می‌توان گفت که نتیجه فرضیه حاضر با تحقیقات قبلی هم جهت و همسو نمی‌باشد.
تفسیر نتیجه آزمون:
در خصوص تفسیر این نتیجه بدست آمده می‌توان گفت که از لحاظ تئوریک این نتیجه قابل پیش‌بینی نبود و نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان‌دهنده این است که در جامعه آماری تحقیق حاضر افراد براساس ویژگیهای روحی – روانی برای خرید تفننی برانگیخته نمی‌شوند لازم به ذکر می‌باشد که تفسیر حاضر در حکم این نیست که کاملاً صحت داشته باشد بلکه نسبی بوده و مبنای تفسیرها متکی به این تحقیق می‌باشد اما با این حال نتیجه بدست آمده جای کاملاً بحث را دارد که چرا با مطالعات قبلی هم جهت و هم راستا نبوده و افراد بر مبنای وضعیت روحی – روانی خرید تفننی انجام نمی‌دهند. درکشور ما علم رفتار مصرف‌کننده علمی تقریباً ناشناخته و تحلیل آن کاملاً پیچیده می‌باشد، چرا که مشتریان برای تصمیم‌های جزئی هم فکر می‌کنند و وقتی در قالب خریدار ظاهر می‌شوند به خرید از چندین جنبه نگاه می‌کنند که این امر منجر به عقلایی بودن و در نهایت کاهش خرید تفننی در اثر ویژگیهای روحی – روانی می‌شود.. به نظر محقق احتمالاً اگر تحقیق حاضر در فروشگاه های کالاهای لوکس و گران‌قیمت صورت می‌گرفت، احتمالاً جامعه مورد مطالعه با تأثیر از وضعیت روحی – روانی خرید تفننی را انجام می‌دادند، البته این نکته بر مبنای الگوی مصرف جامعه آماری تحقیق حاضر و ادبیات خرید تفننی بیشتر به عنوان جمع‌بندی نظری مطرح می‌باشد که لازم است ابتدا تحقیقی صورت گیرد بعد با پشتوانه قوی مطرح گردد. در نهایت بر مبنای این مطالعه می‌توان گفت که افراد براساس ویژگیهای روحی– روانی برای خریدهای تفننی برانگیخته نمی‌شوند.
۵-۴-۴- نتیجه فرضیه چهارم:
ویژگیهای فردی مشتریان بر خریدهای تفننی مشتریان تأثیر مستقیم دارد.
با توجه به نتایج آزمون آماری، و نمودار در حالت معنی‌داری، اعداد بدست آمده نشان از عدم معنی‌داری تأثیر ویژگیهای فردی مشتریان بر خریدهای تفننی مشتریان دارد (چرا که بین ۱٫۹۶ و ۱٫۹۶- قرار دارد). از این‌رو می‌توان گفت، فرض صفر قبول و فرض تحقیق یعنی، تأثیر مستقیم ویژگیهای فردی مشتریان بر خریدهای تفننی مشتریان رد می‌شود.
مقایسه نتیجه آزمون فرضیه چهار با نتایج تحقیقات مشابه: